Anlita oss

Första steget är att få ut data från dina system. Vi bygger Qlik-script som läser ut och frikopplar data från sin lagringsplats. Hur detta görs skiljer sig åt beroende på systemet ifråga men kan göras via hämtning från t.ex. filer, databaser, webbsidor eller API:er. Beroende på mängd av data kan detta behöva göras på olika sätt.

Erfarenhet är viktig. Om datauthämtningen inte görs rätt kan det bli en flaskhals för framtiden som gör det svårt att växla upp lösningen när datavolymerna växer.

Andra steget är att tvätta och koppla ihop data. Det görs genom att vi med Qlik-script tar fram en datamodell som beskriver hur data hämtas och processas i en specifikt Qlik-applikation.

Den framtagna modellen berättar hur data är definierad, organiserad, sorterad, hämtad och ihopkopplad. Att bygga datamodellerna rätt är ett hantverk där erfarenhet spelar stor roll för om jobbet blir rätt gjort eller inte. En felaktigt byggd datamodell leder till långsamma laddningar, felaktig data och olika typer av sidoeffekter som gör lösningen svår eller omöjlig att använda för slutanvändaren.

Under alla år vi har arbetat med Qlik så har vi lärt oss att data sällan håller den kvalité som kunderna tror. Inte sällan finns det inbakat, i stora öar av korrekt data, datapunkter som motsäger varandra, saknas eller är uppenbart felaktiga. Under ett Qlik-projekt kommer dessa typer av problem ofta upp till ytan och hanteras i samband med att datamodellen byggs.

Tredje steget är att designa gränssnittet genom vilket ni ser data. Något som kan göras i form av olika analysvyer i Qlik Sense / QlikView eller som fasta rapporter i Qlik NPrinting.

Styrkan med Qlik är hastigheten med vilken du kan få komplexa krav uttryckta i en fungerande datamodell och variationen med vilken du kan utforma snygga och tydliga gränssnitt.

Under arbetets gång lyfter vi tillsammans fram data som du vill se den och baserat på vår kunskap ger vi input och förslag så den skall vara enkel att navigera och förstå. Qlik stöder naturligt ett iterativt arbetssätt där vi ofta kan sitta tillsammans framför skärmen och gemensamt bygga upp analys- och informationsvyerna som du vill ha dem.

Med Qlik kan alla bli mer datadrivna. Som en del av vårt arbete definierar och lyfter vi upp viktiga värden och dimensioner som ni enkelt själva kan peka mot när ni vill bygga egna analys- och informationsvyer. Vi adderar skriven information till denna data för att tydliggöra kontext och hur data kan användas.

Första steget är att vi tillsammans ritar upp dina processer. Det är viktigt att kravställningen blir rätt från början och är klar innan Steg 2 drar igång. Har du redan byggt upp en modell i t.ex. Excel som du använder men vill systematisera i Planacy så används den ofta som grund för diskussionen.

Vi är noga med att komma ned på djupet kring hur ni jobbar idag och vill jobba framöver. Vi pratar om era tekniska och organisationella förutsättningar och lägger vikt vid att reda ut eventuella oklarheter. För bästa möjliga resultat behöver du (och övriga intressenter i projektet) vara involverad, avsätta tid och hjälpa oss räta ut eventuella frågetecken.

Vi driver dialogerna framåt och har stor nytta av alla tidigare projekt vi genomfört samt kunskapen om hur andra organisationer jobbar med sin planering. Utkomsten av arbetet är att vi tillsammans ritar upp dina processer. Vilka data vill du budgetera / prognostisera och vilka data ska vi hämta som referensdata från dina system? Utifrån denna grund definierar vi de mallar, relationer och flöden vi sätter upp i Planacy.

Andra steget är att sätta upp mallarna vi kommit överens om. Vi gör detta arbete i Planacy och vi stämmer löpande av med dig under arbetets gång för att allt skall bli rätt.

En viktig del av arbetet är själva inläsningen av det referensdata du vill använda som grund för din budgetering/prognostisering. Har du ett BI-verktyg på plats är det en stor fördel för att arbetet skall gå så smidigt som möjligt. Annars rekommenderar vi att du börjar med ett BI-projekt först (se hur vi t.ex. kan hjälpa dig utvärdera Qlik) för att strukturera och organisera de data du vill arbeta med i Planacy.

Din framtagna Planacy-lösning kommer vara ett workflow över din budget- och prognosprocess som föds automatiskt med utfallsdata från ditt BI-verktyg. Styrkan med Planacy är att vi kan bygga komplexa lösningar, om det krävs, helt efter dina behov. Vi försöker dock alltid göra våra kunders lösningar så enkla och tydliga som det går för att de ska bli lätta att underhålla och vidareutveckla.

Tredje steget är att leverera och testa lösningen. I detta steg lämnar vi över lösningen till dig som kund för test och utvärdering. Innan vi gör slutleverans gör vi sedan eventuella justeringar utifrån din feedback.

När du har gjort din första budget eller prognos läser vi över den till ditt BI-verktyg och sätter upp ett antal rapporter så du löpande kan jämföra den med ditt utfall.

Vi rekommenderar alltid våra kunder att utbilda sina användare för att få ut det mesta av Planacy. Vi erbjuder utbildning för både administratörer och slutanvändare.