Med en ökad storlek på verksamheten följer en tilltagande komplexitet. Anställda behöver delas in i en organisation och processer, rutiner, ansvar och verksamhetssystem måste komma på plats för att satta mål och åtaganden skall kunna uppnås.
För att säkerställa kvalitén och effektiviteten i verksamheten så investeras vanligtvis i ett affärssystem (ERP) som t.ex. kan täcka områden som order, lager, produktionsplanering och reskontror. Affärssystemet är optimerat för att styra organisationens arbete och ta emot och lagra de olika former av data som genereras när arbete utförs i processerna. Med tiden så växer datamängden, det är samtidigt vanligt att fler verksamhetssystem köps in som täcker andra områden/processer. En tilltagande komplexitet uppstår kring IT miljön och dess data.
Med ökad storlek på verksamheten så delas den ofta upp i en strategisk, taktisk och operationell nivå vilka vävs samman i ett informationsflöde. Behovet av information skiljer sig åt, i varierande grad finns behov av att se data som det är inlagt i systemet eller ta ut statiska rapporter samt analysera data. Dataåtkomsten blir nödvändig för att kunna styra, följa upp och ta beslut kring väsentliga frågor i verksamheten.
Vanliga problem som uppkommer med tiden...
Affärssystem är optimerade för att hantera standardiserade och repetitiva transaktioner. Systemen är svåra att anpassa och data svår att integrera mellan olika system vilket skapar problem när växande och varierande informationsbehov skall tillfredställas i organisationen.
Olika former av data- eller systemrelaterade utmaningar som ofta uppstår är t.ex. :
- Data finns men anställda kan inte få tillgång till den på det sätt de önskar eller endast efter lång väntan och en stor manuell insats
- Rapporterings- och analysverktyg klarar inte av de växande datamängderna
- Data ligger lagrat i olika system och kan inte kopplas samman
- Data ”mellanlagras” hos anställda i olika Excel dokument. Tidsödande diskussioner samt mer eller mindre allvarliga misstag görs p.g.a. av att olika ”versioner av sanningen” används som underlag vid beslut
- Det går inte att gå från komprimerat data (t.ex. ett nyckeltal) till specifikt data eller tvärtom
- Kvalitén på data misstänks vara dålig men felkällorna är svåra att spåra på grund av stora datavolymer eller undermåliga analysverktyg
- Databegrepp skiljer sig åt i organisationen vilket skapar problem. Vad är t.ex. en kund?
- Data är sparad i ett format som inte kan användas
Förutom ovan data- och systemmässiga utmaningar så kommer nya verksamhetskrav som kräver en effektiv informationsåtkomst anpassad för olika situationer och roller. Har ni själva t.ex. krav på:
-
att alla måste kunna bidra till lönsamheten och tillväxten? Utfall och mål måste i sådana fall kunna mätas och ställas mot varandra!
-
att öka produktiviteten och flytta ned beslutsfattandet i organisationen? Flera anställda måste i sådana fall kunna ta beslut utan att fråga sina överordnade!
-
ett ökat ansvarstagande och större transparens i olika verksamhetsprocesser? Goda uppföljningsmöjligheter måste i sådana fall finnas för berörda!
QlikView är lösningen!
» LÄS MER: Vad är QlikView? - Vad är affärsnyttan med QlikView? - Vad är fördelarna med QlikView?
